NVIDIA publica Nemotron 3.5 Super VL y dos modelos Bolt para agentes de IA
NVIDIA publica Nemotron 3.5 Super VL y dos modelos Bolt para agentes de IA
NVIDIA presentó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo multimodal de 120.000 millones de parámetros, junto con dos versiones Bolt para ejecución local y en el borde. Super VL y Bolt 74B ya están disponibles en Hugging Face; Bolt E4B llegará el 23 de octubre.
Un modelo multimodal para agentes
NVIDIA anunció el 15 de octubre Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de visión y lenguaje con 120.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos por token. La compañía lo orienta a agentes que interpretan documentos, imágenes y video y ejecutan tareas con herramientas.
Versiones para centros de datos y equipos locales
La familia incluye también Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, que utiliza cuantización de 2 bits para funcionar en 24 GB de memoria, y Bolt E4B 4GB, pensado para agentes conversacionales ligeros. NVIDIA indicó que Super VL y Bolt 74B ya pueden descargarse; Bolt E4B está anunciado para el 23 de octubre.
Disponibilidad y límites de las comparaciones
Los modelos y recursos de entrenamiento se publicaron en Hugging Face bajo la organización oficial de NVIDIA. Las cifras de velocidad y posiciones en pruebas citadas por NVIDIA son resultados de la empresa; deben leerse según sus configuraciones y benchmarks, no como una clasificación universal de modelos.
Fuentes y referencias
Esta publicación es una síntesis original. Consulte las fuentes primarias para información técnica completa y actualizaciones.
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