La IA agentiva obliga a rediseñar datos, redes y almacenamiento empresarial
La IA agentiva obliga a rediseñar datos, redes y almacenamiento empresarial
Google Cloud sostiene que el cuello de botella de los agentes ya no es solo el modelo: acceso a contexto, APIs heredadas, bases operacionales y capacidad de infraestructura determinan si un piloto puede llegar a producción.
Del sistema de registro al sistema de acción
Un agente puede navegar, consultar y ejecutar acciones en múltiples sistemas desde una sola solicitud. Ese comportamiento no lineal aumenta presión sobre cómputo, red, almacenamiento y bases de datos.
En la encuesta citada por Google, 83 % de las organizaciones considera necesarias mejoras de infraestructura y 43 % identifica la integración con APIs y fuentes heredadas como su mayor brecha.
Arquitectura necesaria
Google propone una capa unificada entre modelos, analítica y bases operacionales, apoyada en estándares abiertos y catálogos de conocimiento. La idea central es reducir saltos de red y dar contexto semántico gobernado a los agentes.
Antes de automatizar acciones críticas, las empresas deben resolver calidad de datos, autorización por herramienta, trazabilidad, límites de gasto, observabilidad y mecanismos de aprobación humana.
Fuentes y referencias
Esta publicación es una síntesis original. Consulte las fuentes primarias para información técnica completa y actualizaciones.
- 1Google Cloud — Agentic Data Cloud ↗fabricante
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