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Georgia Tech propone leer manuscritos ocultos con terahercios sin desarmar las encuadernaciones

31 de octubre de 2026•ENERIT Cyber IntelligenceSeveridad informativa

Georgia Tech propone leer manuscritos ocultos con terahercios sin desarmar las encuadernaciones

Un proyecto de investigación anunciado el 30 de octubre combina imágenes terahertz y aprendizaje automático para localizar escritura bajo capas de papel. La técnica aún debe probarse con encuadernaciones históricas de hasta 20 hojas.

El proyecto

Georgia Tech anunció el 30 de octubre un proyecto para buscar textos reutilizados en encuadernaciones antiguas mediante imágenes terahertz, radiación electromagnética situada entre microondas e infrarrojo. Investigadores quieren identificar escritura oculta en libros medievales sin separar o dañar sus cubiertas. El proyecto se desarrolla con un colaborador de Bar-Ilan University y archivos de Cataluña.

Cómo funciona

Los investigadores miden la respuesta de una muestra a señales terahertz, que pueden aportar información de profundidad a través de materiales. El equipo ha demostrado previamente que puede distinguir tinta entre hojas aisladas o dos hojas apiladas. Para separar las capas y localizar la tinta, se están usando datos de medición y una red neuronal convolucional que clasifica si aparece escritura en cada cara del papel.

Impacto potencial

Los archivos históricos reutilizaban papel valioso, por lo que fragmentos de manuscritos podrían permanecer ocultos bajo cubiertas posteriores. Una herramienta no destructiva podría ayudar a priorizar libros para conservación y búsqueda, y eventualmente aplicarse a escrituras hebreas, árabes, latinas o catalanas. La tecnología también puede interesar a conservación y análisis de materiales multicapa.

Estado de la investigación

El proyecto cuenta con una subvención de planificación de la National Endowment for the Humanities y la Binational Science Foundation. El equipo todavía necesita probar el método con encuadernaciones que pueden contener hasta 20 hojas y con papel antiguo de composición diversa. La nota no reporta que hayan descifrado un manuscrito completo ni que exista un escáner listo para uso general en bibliotecas.

Límites y evaluación

La siguiente fase determinará si la señal puede atravesar capas gruesas, diferenciar tintas y producir resultados fiables sin dañar materiales. Los algoritmos pueden ayudar a separar capas, pero el desempeño dependerá de envejecimiento, humedad, pigmentos y estructura del libro. Si la validación funciona, los archivos podrían examinar colecciones grandes sin desmontar piezas valiosas; por ahora, es una línea de investigación y planificación.

Transparencia editorial

Fuentes y referencias

Esta publicación es una síntesis original. Consulte las fuentes primarias para información técnica completa y actualizaciones.

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